首頁 雜說 ChatGPT上線! Al 會取代我嗎?現在還可以做什麼?

ChatGPT上線! Al 會取代我嗎?現在還可以做什麼?

by sunyikun0729
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前言

小時候我是《霹靂遊俠》(Knight Rider)的迷,希望長大能有一台劇中主角李麥克的霹靂車,有個「伙計」能陪我上山下海出遊外,各式各樣的難題問它都可以幫忙解決;

《霹靂遊俠》中的霹靂車

長大看《鋼鐵人》(Iron Man),希望自己的電腦可以變成 Jarvis 一樣全能,飛行裝也可以來一套;

《鋼鐵人》中的人工智慧 Jarvis

如果沒有 Jarvis 至少也要有像《黑豹》(Black Panther)電影裡的妹妹舒莉所研發的人工智慧助理 Griot  一樣,生病受傷開刀都不用怕。

《黑豹》的人工智慧 Griot 

回到現實中,當對著自己的手機喊「Hey Siri !」的時候,得到的是很簡單且制式的回答。

天阿!怎麼差這麼多!難道這就是「夢想很豐滿 現實很骨感」嗎?

Siri

我們何時才能擁有像電影一樣的萬能助理?

未來他是否能強大到取代我的工作?

在回答這些問題前,你知道電腦是如何「理解」我們說的話呢?

電腦理解人類語言

有一門學問叫做自然語言處理(Natural Language Processing, NLP),它屬於資工領域中的一個分支,這項學問的目標就是讓電腦可以「聽懂」人類說的話、「理解」語意並給予「回應」。

就像《鋼鐵人》中的 AI 助理 Jarvis 一樣,鋼鐵人只要如常說話就可以下達指令,讓 Jarvis 協助生活中各種大小事。

最基本的,要先教電腦學會「斷詞」和「理解詞的意思」。

在這個過程中有四個主要的環節必須克服,分別是

語音辨識(Automatic Speech Recognition,ASR)、

語意理解(Natural Language Understanding,NLU)、

對話決策(Dialogue Management,DM)、

以及語言生成(Natural Language Generation,NLG)等;

白話說就是接收你講的話、翻譯成 AI 能理解的指令、要如何處理指令,以及怎麼把回應翻譯成人類能聽懂的聲音或文字。

NLP 已經發展非常多年,而今年西元 2023 年最大的話題就是 ChatGTP 橫空出世,這是由 OpenAI 開發出來的 NLP 模型。

很多大廠也紛紛公佈自家模型,2 月初 Google 發表基於 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications) 架構的對話式人工智慧聊天機器人 Bard,以因應 OpenAI 開發的 ChatGPT (不過發表會翻車了,更讓人覺得 ChatGPT 的強大!哈哈!);

百度當天也宣布推出自己的類 ChatGPT 聊天機器人項目「文心一言」,而 Meta 上周公布他們自己的 AI 大型語言模型 LLaMA(Large Language Model Meta AI),並預告將把 LLaMA 模型開放給 AI 研究社群,供研究人員進行不同領域研究。

什麼是 ChatGPT?

GPT 是「Generative Pre-training Transformer」的縮寫,即「生成式預訓練轉換器」。

它是一種前饋式神經網絡模型,可以通過訓練大量文本資料來學習自然語言的結構和語義,進而產生自然流暢的文本輸出,例如文章、對話、詩歌等。

ChatGPT 是以 GPT 模型為基礎進行擴展的,專門用於自然語言生成方面的應用。(所以它數學不好,不要叫他它幫你算數學了!)

它通過對大量對話資料的訓練,學習了各種語言結構和對話風格,可以生成流暢、連貫的對話文本,並且可以進行多輪對話,與用戶進行更自然、更真實的互動。

而開發出 ChatGPT 的 OpenAI 成立於西元 2015 年,是一家專注於人工智慧研發的實驗室。

西元 2019 年微軟已經投資 10 億美元在 OpenAI 上。

微軟看好其後市發展,宣布要再投入 100 億美元資金的同時發表了由 ChatGPT 和 GPT-3.5 支援的全新搜尋引擎 Bing 和 Edge 瀏覽器,要來挑戰 Google 霸業。

而聽說今年下半年 OpenAI 接下來準備推出 GPT-4,將會成為第一款全面通過圖靈測試的人工智慧系統。

連 Nvidia 創辦人黃仁勳在加州大學伯克利分校哈斯商學院(University of California-Berkeley, Haas School of Business)與學生座談的演講中提到,「ChatGPT 是 AI 的 iPhone 時刻」,也是計算領域有史以來最偉大的事。

Nvidia 黃仁勳說 ChatGPT is iPhone moment

自我意識

在一片美好之下,很多問題可能性也正在發生;譬如它會不會有自我意識而產生倫理問題?

明明資料量、研究人才、發表論文都是業界第一流水準,Google 為什麼會在這一輪聊天 AI 的競賽中佔了下風?

據說 Google 主導此專案的前工程師布雷克.勒穆因(Blake Lemoine)上網公布他自己和他協助開發的 LaMDA 之間的對話紀錄。

在他先前接受《 Wired 》雜誌訪談中,他宣稱這個 AI 已經具有知覺和自我意識,甚至能對《悲慘世界》有獨到的評論,也略懂禪宗甚至能冥想。

他形容它就像個 7 ~ 8 歲的孩子,而且 LaMDA 還明確表達自己是人而非 google 的財產。

後來 Google 認為他因為違反公司業務保密原則,而決定開除他。

LaMDA

不過因為我不是這領域的,神仙打架我插不上手,普通人的我只看影響。

那對我們有什麼影響?

西元 2017 年英國劍橋大學物理學家史蒂芬.霍金教授(Stephen Hawking)在北京舉辦的全球移動互聯網大會(Global Mobile Internet Conference,GMIC)開幕演講上對於人工智慧提到「我們站在一個美麗新世界的入口;」並且提到「人工智慧將很快達到一個將成為人類的『新生活形式』的水準。

8 年過去了,我覺得這個時候到了,我們終於到達美麗新世界的入口了。

這對個人而言,最大的改變就是

改變學習方式」。

所有的學習都以十倍、百倍速度提昇。

與其想會不會取代我的工作,還不如想想我們怎麼運用它。

很多把人類帶入一個新時代的技術,通常都沒賺錢。

不只不賺錢,靠它還會賠錢,而且賠很兇。

劉潤在西元 2023 年 跨年演講提到:對於普通人來說,「最大的機會,就是去做應用。」

「當一扇新的『門』打開時,對於絕大多數的個人和公司的機會,是抓住『門』里面的新世界的機會。」

ChatGPT+?

ChatGPT 加上你本來就會的東西,就會是屬於每個人的機會,透過 AI 的幫助提高工作效率跨領域發展

比如你只會寫字的現在可以靠 AI 幫你出圖,所以你該問的是你希望你的 ChatGPT 要加上什麼;

像社群上知名的雷丘律師在其個人臉書粉專利用 AI 合成軟體製作出女版雷丘律師–蕾秋,來講解法普知識;而所有的內容都是由 AI 輔助生成。 (如:¥圖片生成:Stable Diffusion ¥聲音生成:Voice.ai ¥字幕生成:Whisper ¥影片生成:D-ID)

轉載自「雷丘律師就決定是你了」

網紅蔡佩軒也用 ChatGPT 寫了詞,加上自己譜的曲作成了一首歌《明明才星期一我已經想放假》。

快速利用這些工具來製作內容,提高自身在網路上、社群上的可見度。

更快速建立「可累積」的數位資產。

不只是在社群上發發文而已,要能「被搜尋的到」。

能「被搜尋的到」的才有機會變成資產。

沒有這樣的概念都是做白工,最後會被演算法牽著走,平台上的粉絲不是你的客戶。

對於內容創作者的影響

最大的就屬於「內容通膨」。

光明頂創育智庫執行長洪大倫在他的個人臉書這樣說道。

在《雜訊時代的高效資料整理術:精準掌握二成黃金資訊的39個法則》一書的作者玲木進介說:「會帶來成果的有用資訊約占兩成,其餘八成都是可丟棄的雜訊。」

一般的書籍是這樣,更何況是網路上的內容創作。

透過 AI 的協助可以讓內容創作的專業門檻瞬間降低,即使是一個普通人,也能創作出一定水平的商業文案、有趣的社群影片、圖文並茂的簡報。

但是當有太多相似內容在網路上存在時,每個內容的價值就會下降。

對比於「貨幣通膨」概念,而這樣的現象可以稱為「內容通膨」。

儘管有大量的內容可供閱讀和使用,但每個內容的價值都比以前低。

導致現階段網路上最稀缺的「關注度/流量」資源,會進一步被爆炸的內容破碎化、分散化。

注意力稀缺

當市場上的內容數量越來越多時,消費者會變得越來越挑剔,他們只願花費時間和金錢在對他們有價值的高質量內容上,或是能直接帶來具體可見效益的內容。

未來很可能變成極少數的 5 % 創作者賺取市場絕大多數的利益。

我們更需要做的更是提高產出的內容品質建立個人 IP ,打造個人品牌。

產出高品質的內容的好處是:

  • 降低客戶的交易成本,
  • 提高與競爭者的差異度,
  • 增加你對客戶的影響力,
  • 加強客戶對你的信任,
  • 減少後來的無效溝通。

抓住注意力方法

想想看,市場上可能存在著許多和自己一樣的賣家,甚至比自己更好。

那麼,客戶為什麼選擇我?

當既有客戶發現市場上有更好的產品時,為什麼還是會選擇我?

關鍵還是在於你與客戶彼此之間的連結與信任感。

交易成本

累積自身專業,有信任才有變現。

「會取代你的不是 AI ,是比你會用 AI 的人。」

加油。

參考資料:
01.科技大觀園/姚荏富/試問Siri與Jarvis的距離有多遠?
02.台灣人智慧學校/斷開中文的鎖鍊!自然語言處理 (NLP)是什麼?
03.商業周刊第1841期-當AI像9歲孩子一樣聰明
04.今周刊第1365期-CHATGPT全解析
05.數位時代第346期-一次搞懂ChatGPT狂潮
06.生鮮時書/劉奕酉/2022 閱讀書單:知識變現讀什麼?10 本好書打造翻轉人生的逆思維(上)
07.生鮮時書/劉奕酉/2022 閱讀書單:知識變現讀什麼?10 本好書打造翻轉人生的逆思維(下)
08.微信公众号/刘润/刘润年度演讲2022:进化的力量(演讲全文)
09.微信公众号/刘润/如何说话,更有影响力?
10.微信公众号/刘润/你的工作可能被ChatGPT取代。但你真的在乎吗?
11.微信公众号/刘润/卫哲:新零售正在发生哪些重要变化?
12.刘润/劉潤X如新中國20周年演講

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