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前言
小時候我是《霹靂遊俠》（Knight Rider）的迷，希望長大能有一台劇中主角李麥克的霹靂車，有個「伙計」能陪我上山下海出遊外，各式各樣的難題問它都可以幫忙解決；
長大看《鋼鐵人》（Iron Man），希望自己的電腦可以變成 Jarvis 一樣全能，飛行裝也可以來一套；
如果沒有 Jarvis 至少也要有像《黑豹》（Black Panther）電影裡的妹妹舒莉所研發的人工智慧助理 Griot 一樣，生病受傷開刀都不用怕。
回到現實中，當對著自己的手機喊「Hey Siri ！」的時候，得到的是很簡單且制式的回答。
天阿！怎麼差這麼多！難道這就是「夢想很豐滿 現實很骨感」嗎？
我們何時才能擁有像電影一樣的萬能助理？
未來他是否能強大到取代我的工作？
在回答這些問題前，你知道電腦是如何「理解」我們說的話呢？
電腦理解人類語言
有一門學問叫做自然語言處理（Natural Language Processing， NLP），它屬於資工領域中的一個分支，這項學問的目標就是讓電腦可以「聽懂」人類說的話、「理解」語意並給予「回應」。
就像《鋼鐵人》中的 AI 助理 Jarvis 一樣，鋼鐵人只要如常說話就可以下達指令，讓 Jarvis 協助生活中各種大小事。
最基本的，要先教電腦學會「斷詞」和「理解詞的意思」。
在這個過程中有四個主要的環節必須克服，分別是
語音辨識（Automatic Speech Recognition，ASR）、
語意理解（Natural Language Understanding，NLU）、
對話決策（Dialogue Management，DM）、
以及語言生成（Natural Language Generation，NLG）等；
白話說就是接收你講的話、翻譯成 AI 能理解的指令、要如何處理指令，以及怎麼把回應翻譯成人類能聽懂的聲音或文字。
NLP 已經發展非常多年，而今年西元 2023 年最大的話題就是 ChatGTP 橫空出世，這是由 OpenAI 開發出來的 NLP 模型。
很多大廠也紛紛公佈自家模型，2 月初 Google 發表基於 LaMDA（Language Model for Dialogue Applications） 架構的對話式人工智慧聊天機器人 Bard，以因應 OpenAI 開發的 ChatGPT （不過發表會翻車了，更讓人覺得 ChatGPT 的強大！哈哈！）；
百度當天也宣布推出自己的類 ChatGPT 聊天機器人項目「文心一言」，而 Meta 上周公布他們自己的 AI 大型語言模型 LLaMA（Large Language Model Meta AI），並預告將把 LLaMA 模型開放給 AI 研究社群，供研究人員進行不同領域研究。
什麼是 ChatGPT？
GPT 是「Generative Pre-training Transformer」的縮寫，即「生成式預訓練轉換器」。
它是一種前饋式神經網絡模型，可以通過訓練大量文本資料來學習自然語言的結構和語義，進而產生自然流暢的文本輸出，例如文章、對話、詩歌等。
ChatGPT 是以 GPT 模型為基礎進行擴展的，專門用於自然語言生成方面的應用。（所以它數學不好，不要叫他它幫你算數學了！）
它通過對大量對話資料的訓練，學習了各種語言結構和對話風格，可以生成流暢、連貫的對話文本，並且可以進行多輪對話，與用戶進行更自然、更真實的互動。
而開發出 ChatGPT 的 OpenAI 成立於西元 2015 年，是一家專注於人工智慧研發的實驗室。
西元 2019 年微軟已經投資 10 億美元在 OpenAI 上。
微軟看好其後市發展，宣布要再投入 100 億美元資金的同時發表了由 ChatGPT 和 GPT-3.5 支援的全新搜尋引擎 Bing 和 Edge 瀏覽器，要來挑戰 Google 霸業。
而聽說今年下半年 OpenAI 接下來準備推出 GPT-4，將會成為第一款全面通過圖靈測試的人工智慧系統。
連 Nvidia 創辦人黃仁勳在加州大學伯克利分校哈斯商學院（University of California-Berkeley, Haas School of Business）與學生座談的演講中提到，「ChatGPT 是 AI 的 iPhone 時刻」，也是計算領域有史以來最偉大的事。
自我意識
在一片美好之下，很多問題可能性也正在發生；譬如它會不會有自我意識而產生倫理問題？
明明資料量、研究人才、發表論文都是業界第一流水準，Google 為什麼會在這一輪聊天 AI 的競賽中佔了下風？
據說 Google 主導此專案的前工程師布雷克．勒穆因（Blake Lemoine）上網公布他自己和他協助開發的 LaMDA 之間的對話紀錄。
在他先前接受《 Wired 》雜誌訪談中，他宣稱這個 AI 已經具有知覺和自我意識，甚至能對《悲慘世界》有獨到的評論，也略懂禪宗甚至能冥想。
他形容它就像個 7 ~ 8 歲的孩子，而且 LaMDA 還明確表達自己是人而非 google 的財產。
後來 Google 認為他因為違反公司業務保密原則，而決定開除他。
不過因為我不是這領域的，神仙打架我插不上手，普通人的我只看影響。
那對我們有什麼影響？
西元 2017 年英國劍橋大學物理學家史蒂芬．霍金教授（Stephen Hawking）在北京舉辦的全球移動互聯網大會（Global Mobile Internet Conference，GMIC）開幕演講上對於人工智慧提到「我們站在一個美麗新世界的入口；」並且提到「人工智慧將很快達到一個將成為人類的『新生活形式』的水準。」
8 年過去了，我覺得這個時候到了，我們終於到達美麗新世界的入口了。
這對個人而言，最大的改變就是
「改變學習方式」。
所有的學習都以十倍、百倍速度提昇。
與其想會不會取代我的工作，還不如想想我們怎麼運用它。
很多把人類帶入一個新時代的技術，通常都沒賺錢。
不只不賺錢，靠它還會賠錢，而且賠很兇。
劉潤在西元 2023 年 跨年演講提到：對於普通人來說，「最大的機會，就是去做應用。」
「當一扇新的『門』打開時，對於絕大多數的個人和公司的機會，是抓住『門』里面的新世界的機會。」
ChatGPT+？
ChatGPT 加上你本來就會的東西，就會是屬於每個人的機會，透過 AI 的幫助提高工作效率或跨領域發展。
比如你只會寫字的現在可以靠 AI 幫你出圖，所以你該問的是你希望你的 ChatGPT 要加上什麼；
像社群上知名的雷丘律師在其個人臉書粉專利用 AI 合成軟體製作出女版雷丘律師–蕾秋，來講解法普知識；而所有的內容都是由 AI 輔助生成。 （如：￥圖片生成：Stable Diffusion ￥聲音生成：Voice.ai ￥字幕生成：Whisper ￥影片生成：D-ID）
網紅蔡佩軒也用 ChatGPT 寫了詞，加上自己譜的曲作成了一首歌《明明才星期一我已經想放假》。
快速利用這些工具來製作內容，提高自身在網路上、社群上的可見度。
更快速建立「可累積」的數位資產。
不只是在社群上發發文而已，要能「被搜尋的到」。
能「被搜尋的到」的才有機會變成資產。
沒有這樣的概念都是做白工，最後會被演算法牽著走，平台上的粉絲不是你的客戶。
對於內容創作者的影響
最大的就屬於「內容通膨」。
光明頂創育智庫執行長洪大倫在他的個人臉書這樣說道。
在《雜訊時代的高效資料整理術：精準掌握二成黃金資訊的39個法則》一書的作者玲木進介說：「會帶來成果的有用資訊約占兩成，其餘八成都是可丟棄的雜訊。」
一般的書籍是這樣，更何況是網路上的內容創作。
透過 AI 的協助可以讓內容創作的專業門檻瞬間降低，即使是一個普通人，也能創作出一定水平的商業文案、有趣的社群影片、圖文並茂的簡報。
但是當有太多相似內容在網路上存在時，每個內容的價值就會下降。
對比於「貨幣通膨」概念，而這樣的現象可以稱為「內容通膨」。
儘管有大量的內容可供閱讀和使用，但每個內容的價值都比以前低。
導致現階段網路上最稀缺的「關注度/流量」資源，會進一步被爆炸的內容破碎化、分散化。
當市場上的內容數量越來越多時，消費者會變得越來越挑剔，他們只願花費時間和金錢在對他們有價值的高質量內容上，或是能直接帶來具體可見效益的內容。
未來很可能變成極少數的 5 % 創作者賺取市場絕大多數的利益。
我們更需要做的更是提高產出的內容品質與建立個人 IP ，打造個人品牌。
產出高品質的內容的好處是：
- 降低客戶的交易成本，
- 提高與競爭者的差異度，
- 增加你對客戶的影響力，
- 加強客戶對你的信任，
- 減少後來的無效溝通。
想想看，市場上可能存在著許多和自己一樣的賣家，甚至比自己更好。
那麼，客戶為什麼選擇我？
當既有客戶發現市場上有更好的產品時，為什麼還是會選擇我？
關鍵還是在於你與客戶彼此之間的連結與信任感。
累積自身專業，有信任才有變現。
「會取代你的不是 AI ，是比你會用 AI 的人。」
加油。
參考資料：
01.科技大觀園/姚荏富/試問Siri與Jarvis的距離有多遠？
02.台灣人智慧學校/斷開中文的鎖鍊！自然語言處理 (NLP)是什麼？
03.商業周刊第1841期-當AI像9歲孩子一樣聰明
04.今周刊第1365期-CHATGPT全解析
05.數位時代第346期-一次搞懂ChatGPT狂潮
06.生鮮時書/劉奕酉/2022 閱讀書單：知識變現讀什麼？10 本好書打造翻轉人生的逆思維（上）
07.生鮮時書/劉奕酉/2022 閱讀書單：知識變現讀什麼？10 本好書打造翻轉人生的逆思維（下）
08.微信公众号/刘润/刘润年度演讲2022：进化的力量（演讲全文）
09.微信公众号/刘润/如何说话，更有影响力？
10.微信公众号/刘润/你的工作可能被ChatGPT取代。但你真的在乎吗？
11.微信公众号/刘润/卫哲：新零售正在发生哪些重要变化？
12.刘润/劉潤X如新中國20周年演講
